Choose Your Path
不同的参与方式
对应不同的合作路径
三种合作方式没有简单的高低之分。企业可以根据内部团队、实施能力和希望JLRS.AI参与的深度做出选择。
JLRS.AI负责
提供AI系统、方法与必要支持帮助团队理解系统并建立基本使用方式
企业负责
日常使用、执行与内部管理由企业团队把系统带入自己的实际业务
让企业以更可控的方式建立AI应用能力
Compare The Paths
看清参与方式
再选择合作深度
| 比较维度 | AI系统＋你的团队 | AI系统＋JLRS交付团队 | 战略陪跑 |
|---|---|---|---|
| 适合情况 | 目标清晰并有内部执行团队 | 需要专业团队共同实施 | 需要长期判断与系统性推动 |
| JLRS参与 | 系统、方法与必要支持 | 设计、实施与协同交付 | 战略、技术、营销与资源协同 |
| 企业参与 | 负责日常使用和执行 | 提供业务知识与关键决策 | 组织配合、决策投入与结果共创 |
| 实施范围 | 从明确场景开始 | 进入具体业务流程 | 围绕增长目标持续展开 |
| 核心目标 | 建立可使用的AI能力 | 让系统进入真实业务 | 以盈利增长和全球市场为目标 |
Shared Principles
合作方式可以不同
基本原则始终一致
先判断再投入
先看清值得优先解决的问题，再决定技术与资源如何进入。
人拥有最终决定权
AI支持分析与执行，重要决策始终由企业和相关负责人确认。
明确数据与权限
合作前明确必要信息、使用权限、人工审核和交付范围。
以业务结果为方向
不把功能上线当作终点，持续关注增长、盈利和长期经营价值。
Enterprise AI Enablement
系统进入业务
能力留在团队
企业真正需要的不是长期依赖某一个人，而是让管理层、业务团队和关键岗位逐渐形成使用AI、判断AI和管理AI的能力。
深入了解企业AI能力建设 →看清AI应该服务什么目标以及什么暂时不做。
让AI进入日常工作而不是停留在演示中。
帮助企业形成能够持续推动AI应用的关键角色。
让有效做法可以继续优化并复制到更多业务。
How Cooperation Begins
先看清问题
再确定合作方式
理解业务目标、团队基础、现有流程和当前最需要解决的问题。
确定AI值得优先进入的位置以及暂时不应该投入的部分。
确认双方责任、实施范围、必要信息、权限和人工审核方式。
从明确场景开始运行，根据业务反馈持续调整合作深度。
Common Questions
开始合作前
企业经常关心的问题
需要结合企业目标、内部团队和希望JLRS.AI参与的深度共同判断。合作方式也可以根据实际情况逐步调整。
不默认更换。我们先了解现有流程与系统，再判断哪些继续使用、哪些需要连接或逐步调整。
不公开统一报价。企业目标、实施范围、参与深度与交付条件不同，需要在明确需求后形成合作方案。
双方在合作前明确必要信息、数据使用范围、权限、人工审核与责任边界，不要求企业无边界开放资料。